震惊!机器人竞争开启“抢人”模式 各类岗位呈现出多样化的发展趋势!!
机器人竞争开启“抢人”模式 【机器人竞争开启“抢人”模式】近年来,我国出台了一系列机器人相关的政策,为机器人产业发展提供了强有力的支持和保障。特别是人工智能技术的不断优化,机器学习、深度学习等算法的改进,使机器人具备更强的自主学习、环境感知、决策等能力,同时芯片性能的提升、体积缩小、电池技术的改进,也为机器人高性能运算、灵活运动/控制提供了有力的技术支撑,机器人产业正迎来快速发展的关键时期。智联招聘执行副总裁李强表示,“我们在调查中发现,机器人产业中,人形机器人领域招聘职位数同比增长409%,求职人数同比增长396%。”据详细介绍,目前机器人相关岗位主要被划分为技术岗、生产岗与销售岗这三大核心类别,每一类别都承担着机器人产业不同环节的重要职责。其中,技术岗作为机器人产业的核心驱动力,以技术研发与应用为核心职能。这一类别不仅涵盖了传统意义上的研发类岗位,如负责机器人核心算法设计、硬件架构研发的工程师,还囊括了技术支持、应用开发等与技术落地紧密相关的职能岗位。这些岗位共同协作,确保机器人技术能够从实验室走向实际应用,为产业发展提供源源不断的创新动力。生产岗则主要聚焦于机器人的生产制造环节,从零部件的精密加工到整机的组装调试,每一个环节都离不开生产岗人员的辛勤付出。他们凭借精湛的技艺和严谨的态度,确保每一台机器人都能达到高质量标准,为市场提供可靠的产品。 销售岗则以市场拓展为导向,致力于将机器人产品推向更广阔的市场。这一类别涵盖了销售顾问、品牌推广、市场专员等多个岗位,他们通过深入了解客户需求,制定精准的市场策略,为机器人产品的销售和品牌推广贡献力量。 数据显示,在今年前5个月的时间里,机器人产业技术岗的招聘职位数及求职人数在总体中的占比分别达到了62%和71%,这一比例远超生产岗位和销售岗位,稳居首位。“这些技术岗位涵盖了多个细分领域,比如我们熟知的机械结构设计工程师,他们负责设计机器人的机械结构,确保其稳定性和耐用性;机器人算法工程师,他们专注于优化机器人的算法,提升其智能化水平;还有应用场景规划师,他们根据市场需求,规划机器人的应用场景,推动技术的落地应用。这些岗位共同为机器人产业的开发设计工作提供全周期技术服务,从研发到测试,再到最终的产品化,都离不开他们的辛勤付出。总体来看,技术岗位在机器人产业中的占比超过六成,这充分说明产业发展目前仍处于技术研发的关键时期,对技术人才的需求依然旺盛。”李强在介绍时举例说道。 “当前机器人产业人才供需结构的变化,与该产业所处的发展阶段有关。”国家信息中心经济预测部研究员张晓兰分析认为,目前,我国机器人产业仍处于技术研发与场景验证的关键期,尚未进入大规模批量生产阶段。未来一段时间,机器人领域的技术研发、系统调试及解决方案优化等环节人才需求将变得更为迫切。 6月17日,“活力中国调研行”走进北京人形机器人创新中心,天工机器人轻松走过多种地形的表现吸引媒体关注。其研发机构松延动力创始人姜哲源称,团队以“90后”为主,年轻且有活力。我国机器人产业人才呈现年轻化特征,《报告》显示,35岁以下求职者占比达72%,年轻群体对产业参与热情高,为产业创新和人才储备提供保障。此外,机器人产业人才还普遍具有高学历特征,智联招聘数据显示,本科及以上学历求职者占比66%。作为技术密集型新兴产业,机器人产业技术迭代加速,对高学历人才需求较高。 据相关消息,以机器人算法岗位为例,该岗位作为机器人产业的核心技术岗位,自今年以来,其招聘需求增速以及招聘平均薪酬均在技术岗位中名列前茅,在推动机器人产业发展的进程中扮演着举足轻重的关键角色。《报告》数据显示,在机器人算法工程师的招聘需求分布上,北京、深圳、上海三地位居前三。 “就拿北京来说,当前北京汇聚了超过400家机器人骨干企业,其中被认定为国家专精特新‘小巨人’的机器人企业多达57家,数量在全国独占鳌头;同时,人形机器人整机单位也接近30家,同样在全国处于领先地位。如此庞大的市场需求以及坚实的产业基础,自然而然地吸引了众多机器人产业人才纷至沓来。然而,从整个行业的大环境来看,人才紧缺依旧是一个不容忽视的现实难题。”李强如是说道。 从产业发展的积极层面来看,“抢人”热潮反映了机器人产业蓬勃的生命力与巨大的发展潜力。智联招聘执行副总裁李强透露的数据显示,人形机器人领域招聘职位数与求职人数均呈大幅增长态势,技术岗在总体招聘中的占比远超生产岗和销售岗。这表明,机器人产业正处于技术研发的关键时期,对技术研发与应用人才的需求极为迫切。像机械结构设计工程师、机器人算法工程师等技术岗位,为机器人产业的开发设计提供全周期技术服务,是推动产业进步的核心力量。年轻且高学历的人才不断涌入,35岁以下求职者占比达72%,本科及以上学历求职者占比66%,为产业创新和人才储备注入了新鲜血液。年轻群体对产业参与热情高,高学历人才具备更强的学习能力和创新思维,能够更好地适应技术迭代加速的产业环境,为机器人产业的持续发展提供了有力支撑。 然而,我们也应清醒地认识到,“抢人”背后隐藏着一些不容忽视的问题。当前机器人产业人才供需结构的变化,与产业发展阶段密切相关。我国机器人产业仍处于技术研发与场景验证的关键期,尚未进入大规模批量生产阶段。这就导致未来一段时间,技术研发、系统调试及解决方案优化等环节的人才需求将更为迫切。但目前的人才培养体系是否能够满足产业快速发展的需求,仍是一个未知数。高校和职业院校在机器人相关专业设置、课程设置以及实践教学等方面,可能存在与产业实际需求脱节的情况。这可能导致培养出来的人才虽然具备理论知识,但缺乏实际操作能力和解决实际问题的能力,无法迅速适应企业的岗位要求。 此外,人才竞争的加剧也可能带来一些负面影响。一方面,企业为了吸引人才,可能会不断提高薪酬待遇和福利水平,这无疑会增加企业的人力成本。对于一些中小企业来说,可能难以承受过高的用人成本,从而影响其在技术研发和市场拓展方面的投入,不利于产业的均衡发展。另一方面,人才在不同企业之间的频繁流动,可能会导致企业技术泄露和商业机密泄露的风险增加。一些核心技术人员跳槽到竞争对手企业,可能会带走企业的关键技术和客户资源,给原企业带来巨大的损失。 从社会层面来看,机器人产业的快速发展和“抢人”热潮,也可能对就业市场产生一定的冲击。随着机器人在更多领域的应用,一些重复性、规律性强的工作岗位可能会被机器人取代,导致部分人员失业。这就需要政府和社会各界提前做好应对准备,加强对失业人员的再就业培训和职业转型指导,帮助他们掌握新的技能,适应新的就业需求。 面对机器人竞争“抢人”这一现象,我们需要采取一系列措施来应对。政府应加强对机器人产业人才培养的引导和支持,推动高校和职业院校与企业的深度合作,建立产学研用一体化的人才培养模式。企业应注重自身人才培养体系的完善,通过内部培训、导师带徒等方式,提高员工的专业技能和综合素质。同时,企业也应加强知识产权保护,建立健全人才激励机制,提高员工的忠诚度和归属感。社会各界应加强对机器人产业发展的宣传和引导,提高公众对机器人技术的认识和接受度,营造良好的产业发展氛围。 机器人竞争开启“抢人”模式,是产业发展到一定阶段的必然现象。它既为产业发展带来了机遇,也带来了挑战。我们应客观看待这一现象,积极采取措施,充分发挥人才在产业发展中的关键作用,推动机器人产业健康、可持续发展,为经济社会的高质量发展注入新的动力。 |
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